基本概括

概述

spark快速

• 扩充了mapreduce
• 基于内存计算（中间结果的存储位置）

全称 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)，是计算机图形学领域仅次于TOG (ACM Transactions on Graphics) 的顶级期刊

计算机辅助设计与图形学学报 2016-11 
浙江工业大学&浙江大学

概述

针对普通客户端浏览和分析大数据困难的问题, 结合 Spark 和 LOD 技术, 以热图为例提出一种面向大数据可视化技术框架. 首先利用 Spark 平台分层并以瓦片为单位并行计算, 然后将结果分布式存储在 HDFS 上, 最后通过web 服务器应用Ajax技术结合地理信息提供各种时空分析服务.文中重点解决了数据点位置和地图之间的映射, 以及由于并行计算导致的热图瓦片之间边缘偏差这2个问题.实验结果表明,该方法将数据交互操作与数据绘制和计算任务分离, 为浏览器端大数据可视化提供了一个新的思路.

计算机仿真 2014-3
北京工商大学

在数据结构优化管理的研究中，传统的力导向方法应用于层次结构数据的展示时，会存在树形布局展示不清楚的问题。为解决上述问题，通过层次数据特征分析，提出了一种面向层次数据的力导向布局算法，将力导向布局中不同层次的边赋予不同初始弹簧长度，以解决层次数据中结构信息展示不清楚的问题，然后结合层次上下行、Overview+Detail等交互技术，通过与气泡图的协同，清晰展示层次数据的内容信息，从结构和内容角度对层次数据进行可视化和可视分析。实验表明，能够有效提高层次结构数据的展示能力，最后应用于农产品中农残检测结果数据的分析和观察，取得良好效果。

出现的错误

1

[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.3:compile (default-compile) on project JavaWebSocket: Fatal error compiling: 无效的目标发行版: 1.8 -> [Help 1]

现有的机制

传统的Web系统的全部交互都采用HTTP请求的方式，另外在可视化领域的一些Web展示系统，也多是以HTTP请求的方式来返回需要展示的结果，虽然使用AJAX等技术可以使展示结果具有很高的交互性，但是本质上仍然是针对某一次返回结果的再加工。

dblp的使用

总的来说，DBLP集成元素不多，只有最基本的论文题目，时间，作者，发表类型及期刊或会议名称等等。可能很多人想要的标签、关键词都没有。但是，基于DBLP数据集这些基本的元素，可以挖掘、利用的也是很多。例如官网给出的统计信息，就能引申出很多东西。

写在前面

GoEasy这个库的适用场景：同Websocket的场景
在后台使用例如Java进行逻辑处理后将变量的值传入前台，前台不用发起请求即可接收后台发布的数据，
整个流程与Redis的Pub和Sub过程类似
整个交互类似Socket的长连接，前台首次调用不需要请求后台。
非常适合监控后台参数等场景；

写在前面

原项目是一个Web项目，采用传统的Servlet方式，后台主要完成的工作是计算节点的坐标，将节点的坐标封装成json格式由与前台进行交互。前期阶段，从前后台的数据传输方面尝试对代码进行理解，但是原始代码运行环境未知，现有的代码在运行时会有各种错误，未果，放弃。现在直接将后台的业务处理代码抽离进行抽离。目的是形成一个最简单的可执行的布局算法效果展示的SDK