Spark
是一个分布式计算系统/组件/平台,这是都知道的,其用Scala
实现Spark
任务也是最原生的,但万万不能认为只要是在Spark环境下执行的Scala代码都是分布式执行的,这是大错特错的,一开始一直有错误的认识,但现在想想,如果拿Java
和Hadoop
的关系来作对比,其就很容易理解了。
Spark
是一个分布式计算系统/组件/平台,这是都知道的,其用Scala
实现Spark
任务也是最原生的,但万万不能认为只要是在Spark环境下执行的Scala代码都是分布式执行的,这是大错特错的,一开始一直有错误的认识,但现在想想,如果拿Java
和Hadoop
的关系来作对比,其就很容易理解了。
在《WebService的使用》中已经可以发现其调用方式非常简单,但是也知道一个WebService服务包含非常多的定义和描述(在对WSDL文件的分析中就可以看出),可以说其实现是非常的复杂。不过,在常见开发语言中(JavaC#)都有对实现WebService的封装框架,Java下有AXIS2、CXF、JAX-WS、XFire方式,并且每种方式在常见IDE如Eclipse中都有相关的插件支持或者操作界面化的支持。
这是一个汇总webservice的网站:http://www.webxml.com.cn
里面有非常多可以供调用的WebService
(本文年代久远,请谨慎阅读)前提:节点是含有若干特征(小节点)的大节点,大节点间连接实际为特征间的连接
在一个网络图中,若干节点之间的概率问题有以下几种:
设现有A,B,C等若干大节点,其内特征为ai,bj,ck;
这是为了搬迁博客用的验证页面。无实际内容。