花了两天时间写了一个Excel数据转换脚本，原需求除了要把数据转存到Mysql中，还要对每一条数据进行拆分和重组，并不容易。最终我利用R语言完成了这个小需求，本着总结学习的想法，在此处将多余逻辑删除，抽离出了最基本的Excel转存Mysql的功能，这样也可以算一个小轮子了。（仅做学习用，Navicat等工具可以直接导入Excel）

• 介绍人工智能的基本概念和逻辑体系
• 研究两种数据的分类算法
• 使用Python运用分类方法实现只有一层的神经网络

几个基础算法

关联规则

啤酒和尿布的案例
原始的购物篮分析，属于数据挖掘范畴，但也是机器学习的必备算法。

初级入门

《An Introduction to R》，这是官方的入门小册子。其有中文版，由丁国徽翻译，译名为《R导论》。《R4Beginners》，这本小册子有中文版应该叫《R入门》。除此之外，还可以去读刘思喆的《153分钟学会R》。这本书收集了R初学者提问频率最高的153个问题。为什么叫153分钟呢？因为最初作者写了153个问题，阅读一个问题花费1分钟时间，全局下来也就是153分钟了。

（本文年代久远，请谨慎阅读）前提：节点是含有若干特征（小节点）的大节点，大节点间连接实际为特征间的连接

在一个网络图中，若干节点之间的概率问题有以下几种：

设现有A,B,C等若干大节点，其内特征为ai,bj,ck;