Hadoop Copy

-copyFromLocal 相当于复制
-moveFromLocal 本地会删除,相当于剪切
-getmerge 合并, 源目录 -> 目的目录
-mkdir
-rmr
-ls
-copyToLocal 从hadoop下文件,不过通常用 -get(类似于-put)
hadoop fs -lsr

运行hadoop实例的顺序

首先,开启hadoop start-all.sh
之后,创建用户目录 hdfs dfs -mkdir input
之后,构造程序输入 hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml input
之后,确认输入有内容 hdfs dfs -ls input
之后,运行jar包 hadoop jar /etc/local/hadoop/etc/…/example-2.7.3 input output ‘[a-z.]+’
之后,会输出运行的INFO
之后,cat output 看结果,可以选择取回本地
完成

hadoop集群节点不全开

有hadoop01-04 四个节点,现在只开hadoop01,只用master
修改master节点的 /etc/local/hadoop/etc/hadoop/slaves文件
将hadoop01加入,即之前没有hadoop01,表明master节点只有namenode,没有datanode,
现在将datanode让之启动,就可以使master有双重身份
其他配置,其他节点的配置,均不改
以上类似伪分布式,但是更灵活,本身为完全分布式状态,只运行hadoop01时即为节点缺省状态,当其他节点运行时,不用任何改动即可以成为一个集群。
完。

IDEA报错详解

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Cannot delete /tmp/hadoop-yarn/staging/hadoop/.staging/job_1477796535608_0001. 
Name node is in safe mode.

原因:Linux集群中的namenode没有关闭safemode
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2016-11-01 18:32:27,979 INFO  [main] mapred.ClientServiceDelegate (ClientServiceDelegate.java:getProxy(276)) - Application state is completed. FinalApplicationStatus=SUCCEEDED. Redirecting to job history server
Retrying connect to server: 192.168.146.130/192.168.146.130:10020. Already tried 9 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)
Exception in thread "main" java.io.IOException: java.net.ConnectException: Call From MSI/118.202.43.35 to 192.168.146.130:10020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused: no further information; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused

原因:开启historyserver服务 mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

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问题出现:使用IDEA运行完分词程序后,在输出界面输出了分词信息;
但是去Linux集群下,quer使用find / -name 'output' 却找不到这个文件,

原因:hdfs不是一个实际的路径,如果程序中的代码为
"hdfs://192.168.146.130:9000/tmp/input"
"hdfs://192.168.146.130:9000/tmp/output"
那么实际上在master节点上并没有一个tmp文件夹里存放这两个文件

如何将此二文件取回本地,也就是能够实际的打开相应的文件?

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使用hdfs dfs -get 【hdfs的目录】 【本地目录】
以上命令即可将hdfs上的文件取回本地

如何新建hdfs上的文件,也就是在运行程序的时候需要上传程序的输入到hdfs上

使用hdfs dfs -mkdir 【hdfs新建的目录】
使用hdfs dfs -put 【本地目录】 【hdfs的目录】
以上即可完成hdfs文件的上传


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