Hadoop常用命令

启动Hadoop
    进入HADOOP_HOME目录。
    执行sh bin/start-all.sh
关闭Hadoop
    进入HADOOP_HOME目录。
    执行sh bin/stop-all.sh

1、查看指定目录下内容
hadoop dfs –ls [文件目录]
eg: [hadoop@hadoop-1 test]$ hadoop fs -ls /gsw/rs

2、打开某个已存在文件
hadoop dfs –cat [file_path]
eg:[hadoop@hadoop-1 test]$ hadoop dfs -cat /gsw/rs1/part-r-00000

3、将本地文件存储至hadoop
hadoop fs –put [本地地址] [hadoop目录]
hadoop fs –put /home/t/file.txt  /user/t   (file.txt是文件名)

4、将本地文件夹存储至hadoop
hadoop fs –put [本地目录] [hadoop目录] 
hadoop fs -put /data/math /gsw/demo (dir_name是文件夹名)

5、将hadoop上某个文件down至本地已有目录下
hadoop fs -get [文件目录] [本地目录]
hadoop fs –get /user/t/ok.txt /home/t

6、删除hadoop上指定文件
hadoop fs –rm [文件地址]
hadoop fs –rm /user/t/ok.txt

7、删除hadoop上指定文件夹（包含子目录等）
hadoop fs –rm [目录地址]
hadoop fs –rm /gsw/demo/english

8、在hadoop指定目录内创建新目录
hadoop fs –mkdir /user/t

9、在hadoop指定目录下新建一个空文件
使用touchz命令：
hadoop  fs  -touchz  /user/new.txt

10、将hadoop上某个文件重命名
使用mv命令：
hadoop  fs  –mv  /user/test.txt  /user/ok.txt   （将test.txt重命名为ok.txt）

11、将hadoop指定目录下所有内容保存为一个文件，同时down至本地
hadoop dfs –getmerge /user /home/t

12、将正在运行的hadoop作业kill掉
hadoop job –kill  [job-id]

1、列出所有Hadoop Shell支持的命令
  $ bin/hadoop fs -help
2、显示关于某个命令的详细信息
  $ bin/hadoop fs -help command-name
3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总
  $ bin/hadoop job -history output-dir
这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。
4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看
  $ bin/hadoop job -history all output-dir
5、 格式化一个新的分布式文件系统：
  $ bin/hadoop namenode -format
6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS：
  $ bin/start-dfs.sh
  bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。
7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce：
  $ bin/start-mapred.sh
  bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。
8、在分配的NameNode上，执行下面的命令停止HDFS：
  $ bin/stop-dfs.sh
  bin/stop-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。
9、在分配的JobTracker上，运行下面的命令停止Map/Reduce：
  $ bin/stop-mapred.sh
  bin/stop-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止TaskTracker守护进程。

10、创建一个名为 /foodir 的目录
  $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
11、创建一个名为 /foodir 的目录    
  $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
12、查看名为 /foodir/myfile.txt 的文件内容    
  $ bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt

13、将集群置于安全模式       
  $ bin/hadoop dfsadmin -safemode enter
14、显示Datanode列表    
  $ bin/hadoop dfsadmin -report
15、使Datanode节点 datanodename退役   
  $ bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename
16、bin/hadoop dfsadmin -help 命令能列出所有当前支持的命令。比如：
    * -report：报告HDFS的基本统计信息。有些信息也可以在NameNode Web服务首页看到。
    * -safemode：虽然通常并不需要，但是管理员的确可以手动让NameNode进入或离开安全模式。
    * -finalizeUpgrade：删除上一次升级时制作的集群备份。
17、显式地将HDFS置于安全模式
  $ bin/hadoop dfsadmin -safemode
18、在升级之前，管理员需要用（升级终结操作）命令删除存在的备份文件
  $ bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade
19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。
  $ dfsadmin -upgradeProgress status
20、使用-upgrade选项运行新的版本
  $ bin/start-dfs.sh -upgrade
21、如果需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop，用回滚选项启动集群
  $ bin/start-dfs.h -rollback
22、下面的新命令或新选项是用于支持配额的。 前两个是管理员命令。  
    * dfsadmin -setquota <N> <directory>...<directory>
      把每个目录配额设为N。这个命令会在每个目录上尝试， 如果N不是一个正的长整型数，目录不存在或是文件名， 或者目录超过配额，则会产生错误报告。
    * dfsadmin -clrquota <directory>...<director>
      为每个目录删除配额。这个命令会在每个目录上尝试，如果目录不存在或者是文件，则会产生错误报告。如果目录原来没有设置配额不会报错。
    * fs -count -q <directory>...<directory>
      使用-q选项，会报告每个目录设置的配额，以及剩余配额。 如果目录没有设置配额，会报告none和inf。
23、创建一个hadoop档案文件
  $ hadoop archive -archiveName NAME <src>* <dest>
                        -archiveName NAME  要创建的档案的名字。
                        src 文件系统的路径名，和通常含正则表达的一样。
                        dest 保存档案文件的目标目录。
24、递归地拷贝文件或目录
  $ hadoop distcp <srcurl> <desturl>
            srcurl      源Url
            desturl     目标Url

25、运行HDFS文件系统检查工具(fsck tools)
用法：hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS] <path> [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]
            命令选项             描述
            <path>              检查的起始目录。
            -move               移动受损文件到/lost+found
            -delete             删除受损文件。
            -openforwrite       打印出写打开的文件。
            -files              打印出正被检查的文件。
            -blocks             打印出块信息报告。
            -locations          打印出每个块的位置信息。
            -racks              打印出data-node的网络拓扑结构。

26、用于和Map Reduce作业交互和命令(jar)
用法：hadoop job [GENERIC_OPTIONS] [-submit <job-file>] | [-status <job-id>] | [-counter <job-id> <group-name> <counter-name>] | [-kill <job-id>] | [-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events>] | [-history [all] <jobOutputDir>] | [-list [all]] | [-kill-task <task-id>] | [-fail-task <task-id>]
    命令选项                                        描述
    -submit <job-file>                              提交作业
    -status <job-id>                                打印map和reduce完成百分比和所有计数器。
    -counter <job-id> <group-name> <counter-name>   打印计数器的值。
    -kill <job-id>                                  杀死指定作业。
    -events <job-id> <from-event-#> <#-of-events>   打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。
    -history [all] <jobOutputDir>     
    -history <jobOutputDir>        
    打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如成功的任务，做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。
    -list [all]     -list all                       显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。
    -kill-task <task-id>                            杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。
    -fail-task <task-id>                            使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。

27、运行pipes作业
用法：hadoop pipes [-conf <path>] [-jobconf <key=value>, <key=value>, ...] [-input <path>] [-output <path>] [-jar <jar file>] [-inputformat <class>] [-map <class>] [-partitioner <class>] [-reduce <class>] [-writer <class>] [-program <executable>] [-reduces <num>]
    命令选项                                描述
    -conf <path>                            作业的配置
    -jobconf <key=value>, <key=value>, ...  增加/覆盖作业的配置项
    -input <path>                           输入目录
    -output <path>                          输出目录
    -jar <jar file>                         Jar文件名
    -inputformat <class>                    InputFormat类
    -map <class>                            Java Map类
    -partitioner <class>                    Java Partitioner
    -reduce <class>                         Java Reduce类
    -writer <class>                         Java RecordWriter
    -program <executable>                   可执行程序的URI
    -reduces <num>                          reduce个数
28、打印版本信息。
用法：hadoop version

29、hadoop脚本可用于调调用任何类。
用法：hadoop CLASSNAME
    运行名字为CLASSNAME的类。

30、运行集群平衡工具。管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程(balancer)
用法：hadoop balancer [-threshold <threshold>]
    命令选项                                描述
    -threshold <threshold>                  磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。
    
31、获取或设置每个守护进程的日志级别(daemonlog)。
用法：hadoop daemonlog -getlevel <host:port> <name>
用法：hadoop daemonlog -setlevel <host:port> <name> <level>
    命令选项                                        描述
    -getlevel <host:port> <name>
    打印运行在<host:port>的守护进程的日志级别。
    这个命令内部会连接http://<host:port>/logLevel?log=<name>-setlevel <host:port> <name> <level>     设置运行在<host:port>的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http://<host:port>/logLevel?log=<name>

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32、运行一个HDFS的datanode。
用法：hadoop datanode [-rollback]
    命令选项                                       描述
    -rollback
    将datanode回滚到前一个版本。这需要在停止datanode，分发老的hadoop版本之后使用。
    
33、运行一个HDFS的dfsadmin客户端。
用法：hadoop dfsadmin [GENERIC_OPTIONS] [-report] [-safemode enter | leave | get | wait] [-refreshNodes] [-finalizeUpgrade] [-upgradeProgress status | details | force] [-metasave filename] [-setQuota <quota> <dirname>...<dirname>] [-clrQuota <dirname>...<dirname>] [-help [cmd]]
命令选项                                     描述
-report                                      报告文件系统的基本信息和统计信息。
-safemode enter | leave | get | wait                                安全模式维护命令。安全模式是Namenode的一个状态，这种状态下，Namenode
    1. 不接受对名字空间的更改(只读)
    2. 不复制或删除块
    Namenode会在启动时自动进入安全模式，当配置的块最小百分比数满足最小的副本数条件时，会自动离开     安全模式。安全模式可以手动进入，但是这样的话也必须手动关闭安全模式。
-refreshNodes                                                      重新读取hosts和exclude文件，更新允许连到Namenode的或那些需要退出或入编的Datanode的集合。
-finalizeUpgrade                              终结HDFS的升级操作。Datanode删除前一个版本的工作目录，之后Namenode也这样做。这个操作完结整个升级过程。
-upgradeProgress status | details | force      请求当前系统的升级状态，状态的细节，或者强制升级操作进行。
-metasave filename                              保存Namenode的主要数据结构到hadoop.log.dir属性指定的目录下的<filename>文件。对于下面的每一项，
    <filename>中都会一行内容与之对应
    1. Namenode收到的Datanode的心跳信号
    2. 等待被复制的块
    3. 正在被复制的块
    4. 等待被删除的块
-setQuota <quota> <dirname>...<dirname>
    为每个目录<dirname>设定配额<quota>。目录配额是一个长整型整数，强制限定了目录树下的名字个数。
    命令会在这个目录上工作良好，以下情况会报错：
    1. N不是一个正整数，或者
    2. 用户不是管理员，或者
    3. 这个目录不存在或是文件，或者
    4. 目录会马上超出新设定的配额。
-clrQuota <dirname>...<dirname>     为每一个目录<dirname>清除配额设定。
    命令会在这个目录上工作良好，以下情况会报错：
    1. 这个目录不存在或是文件，或者
    2. 用户不是管理员。
    如果目录原来没有配额不会报错。
-help [cmd]     显示给定命令的帮助信息，如果没有给定命令，则显示所有命令的帮助信息。

34、运行MapReduce job Tracker节点(jobtracker)。
用法：hadoop jobtracker

35、运行namenode。有关升级，回滚，升级终结的更多信息请参考升级和回滚。
用法：hadoop namenode [-format] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize] | [-importCheckpoint]
    命令选项                             描述
    -format             
    格式化namenode。它启动namenode，格式化namenode，之后关闭namenode。
    -upgrade                             
    分发新版本的hadoop后，namenode应以upgrade选项启动。
    -rollback 
    将namenode回滚到前一版本。这个选项要在停止集群，分发老的hadoop版本后使用。
    -finalize      
    finalize会删除文件系统的前一状态。最近的升级会被持久化，rollback选项将再不可用，升级终结操作之后，它会停掉namenode。
    -importCheckpoint  
    从检查点目录装载镜像并保存到当前检查点目录，检查点目录由fs.checkpoint.dir指定。

36、运行HDFS的secondary namenode。
用法：hadoop secondarynamenode [-checkpoint [force]] | [-geteditsize]
    命令选项                      描述
    -checkpoint [force]           
    如果EditLog的大小 >=fs.checkpoint.size，启动Secondarynamenode的检查点过程。如果使用了-force，     将不考虑EditLog的大小。
    -geteditsize                            
    打印EditLog大小。
    
37、运行MapReduce的task Tracker节点。
用法：hadoop tasktracker